学制：四年

培养目标

本专业培养“懂金融、精数据、通技术”的数字金融方向高素质应用型人才。通过系统掌握Python金融数据分析、智能投顾等核心技术，学生将具备“金融业务洞察力+数字工具驾驭力+AI创新应用力”三维核心竞争力，能够在证券、基金、金融科技企业等从事智能投研、数字化风控等岗位工作。依托省级投资实验室、校企共建实盘交易项目，学生毕业即能熟练运用彭博终端、Wind数据库及机器学习模型完成投资决策。

专业优势

硬核课程+双证赋能：Python金融大数据、量化策略开发等四大核心课程群融入CFA知识体系，覆盖金融科技前沿领域；配套FRM（金融风险管理师）、CFT（金融科技师）双证辅导，持证率超85%，直通行业权威认证。

高水平团队建设：引进全球2%顶尖科学家苏志伟为学科带头人，双师型教师占比80%，40%教师拥有华为、腾讯等企业高管经历。

人才培养优势

跨学科培养体系：构建“AI+商科”融合课程群；实施“校内教授+企业高管”的双导师制，与阿里巴巴、京东、腾讯云等10多家企业建立了实践教学基地，实现“课堂-项目-岗位”无缝衔接。

三维实战链路：依托省级量化实验室仿真推演、校企百亿实盘操作、全国实盘大赛高频对抗，打造“教学-实操-竞技”闭环，课堂即“交易战场”，无缝衔接量化投研、智能投顾等岗位技能。

核心课程

数字经济概论、金融科技概论、金融风险管理、Python金融数据分析、区块链金融应用、智能投顾、大数据风控建模、金融科技产品分析与应用、量化投资与算法交易、金融数据挖掘与处理实训、期货投资实训。 

教学科研成果

表1 投资学专业教师团队近两年教学科研成果一览表（部分）

就业前景：

本专业就业方向聚焦金融科技与数字化转型领域，可在商业银行、证券公司、互联网金融企业等从事数字资产管理、智能投顾、区块链金融产品设计等工作；进入金融科技公司担任数据分析师、风险管理师、支付系统开发等岗位；在监管部门参与数字货币研究、金融科技合规管理等。